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NumPy è anche conosciuto con il nome di Numerical Python

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Cos'è NumPy

NumPy è una libreria Python usata per il calcolo scientifico e l'analisi dei dati. Fornisce una potente serie di strumenti per lavorare con grandi array di dati numerici, come quelli utilizzati nelle simulazioni scientifiche o nel machine learning.

Alcune delle caratteristiche principali di NumPy includono:


  • Supporto per grandi array multidimensionali, che consente agli utenti di eseguire calcoli complessi su grandi set di dati
  • Supporto per operazioni matematiche su array, come la moltiplicazione di matrice e l'algebra lineare
  • Supporto per le operazioni statistiche di base, come la media e la deviazione standard
  • Supporto per l'ordinamento e la ricerca di array
  • Supporto per la lettura e la scrittura di dati da e verso i file in vari formati

Negli anni NumPy è diventato uno strumento essenziale per il calcolo scientifico, l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico in Python, consentendo agli utenti di eseguire operazioni matematiche complesse e manipolazioni di dati con facilità ed efficienza.

NumPy è una tecnologia chiave per la carriera di Machine Learning Engineer. Scoprile tutte!

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